Несмотря на то, что журналистика данных становится все более популярной, некоторые журналисты все еще боятся работать с большими массивами данных. А если и обращаются к ним, то ради поиска негативной аномалии. Обычно данные используются для таких запросов как «город с самой худшей криминогенной обстановкой», «самая слабая система управления», «самый большой разрыв в доходах» и т.д.

Мы предлагаем журналистам использовать данные по-другому: изучать положительные отклонения, или слои данных, которые показывают лидеров в решении тех или иных проблем. Например «больница в регионе с наименьшим показателем инфекционных заболеваний», «самый низкий показатель рецидивизма», «страна наибольшей долей женщин в правительстве» и т.п.

Положительное отклонение означает возможный новостной повод. Задача журналиста – узнать, что стоит за этим отклонением, и благодаря этому открыть информацию, которая будет полезна более широким слоям общества. Например, может оказаться, что где-то медсестры решили открыто сообщать о каждом случае, когда врач не вымыл руки. Или власти тюрьмы начали оказывать психологическую и медикаментозную помощь недавно освободившимся заключенным. Все это стоит того, чтобы поделиться с другими. (Однако помните, что порой положительное отклонение не означает ровным счетом ничего. Например, когда за ним стоит погрешность в данных, особенность демографии или некорректное измерение. Как мы уже писали раньше, задача журналиста – это выяснить!)

Работая с положительными отклонениями, журналисты берут свежие данные и заглядывают в историю, пытаясь понять, что к ним привело. Некоторые опасаются заниматься журналистикой решений, так как их могут назвать активистами или пиарщиками. Но в случае положительных отклонений вдохновением для материала служат объективные данные, а значит, это никак не спутаешь с активизмом или эдвокаси.

Есть несколько способов разложить массив данных на слои, чтобы найти заслуживающее внимания положительное отклонение. В таблице приведены далеко не все возможные варианты; ее цель – пробудить ваше воображение.